AIで作業・業務の効率化が可能です。「日々の業務が忙しすぎて手が回らない」「もっと効率的に作業を進めたい」という課題に直面している場合、AIを活用することで、あなたの作業は劇的に変化します。
単調なルーチンワークを自動化し、意思決定を迅速化することで、時間と労力を節約できるのです。これまで多くの企業がAIの導入で生産性を向上させ、競争力を高めてきた実績があります。
この記事では具体的なAI活用法や事例を紹介し、課題解決のヒントをお届けします。
生成AIの活用事例【ビジネス編】
生成AIは、実際にどのように活用されているのでしょうか。ここでは企業の活用事例をご紹介していますので、生成AIを活用した成功事例を学び、ビジネスへ導入するためにお役立てください。
生成AIで商品企画の効率化を実現
大手コンビニチェーンでは、生成AIを活用して商品企画にかかる時間を大幅に削減しています。店舗の販売データやインターネット上の消費者の反応をAIで分析することにより、新商品の提案が迅速に行えるようになりました。
文章や画像を生成AIで効率的に作成することで、従来の方法に比べて最大で90%の時間短縮を実現しています。市場の動向を迅速に反映し、顧客のニーズに合った商品を提供できる、AI利用の好例と言えるでしょう。
チャットボットで社内問い合わせ対応の効率化
大手製粉メーカーでは、社員からバックオフィスに寄せられる問い合わせへの対応を効率化するために、AIチャットボットを導入しました。従来の簡易的なチャットボットとは異なり、生成AIは既存の資料をもとに回答を要約して、スピーディーに提示できます。
バックオフィスの負担が大幅に軽減され、社員は必要な情報を簡単に取得できるようになりました。さらに、AIによる自動化により、チャットボットの運用にかかる時間が減ったことで、他の業務へのリソースの振り分けも実現しています。
小売店の需要予測で食品ロスを削減
生成AIを活用して小売店の需要予測を行う事例が増えています。販売データや廃棄データを活用し、仕入れ量やタイミングを最適化することで、とくに食品ロスの削減が可能となりました。
たとえば大手回転寿司店では、ICタグを使用して皿ごとの売上や廃棄状況を分析し、AIが需要を計算する仕組みを導入しています。今後、ますます多くの小売店で生成AIが導入されていくでしょう。
生成AIの活用事例【日常生活編】
私たちの日常生活でも、生成AIが活躍するケースが増えてきています。生成AIを活用すれば、写真編集や語学学習などを驚くほど簡単に行えるようになるでしょう。
以下では、日常生活での生成AIの活用事例を、詳しくご紹介していきます。
写真の編集・加工
生成AIを活用することで、画像の編集・加工が手軽に行えるようになります。AI機能を搭載した編集ツールでは、画像の明るさや彩度を自動で補正したり、背景の不要なオブジェクトを簡単に削除したりもできます。
スマートフォン向けの操作が簡単なアプリでも、多くの機能が利用できます。日常的に画像編集を行う方やSNSに画像をアップロードする方にとって、時間を節約しながら思い通りの仕上がりを実現できるでしょう。
AIのサポートを受けながら、プロ顔負けの編集を楽むことができます。
語学学習
語学学習においても生成AIを活用できます。これまでは、会話の練習にはパートナーが必要でしたが、生成AIなら文脈を理解して自然な会話をシミュレーションできるのです。
AIは学習者のレベルに合わせた会話ができるため、初心者から上級者まで利用価値があります。生成AIを使えば語学習得がさらに楽しく、効率的になるでしょう。
旅行の計画
旅行計画を立てる際にも生成AIが役立ちます。「3泊4日で主要な観光地を回りたい」というようなリクエストに基づいて、プランを作成してくれるため、仕事・勉強で忙しい時でもスムーズに旅行の準備ができるでしょう。
さらに、自身の希望に沿った具体的な質問を投げかけることで、より的確な提案を受けられます。たとえば「地元で人気のレストランを教えて」「〇〇駅周辺で観光地を検索して」というリクエストにも対応可能です。
ただし、2024年現在では、AIが提供する情報には不正確な部分が含まれる可能性があるため、最終的には自身で確認することも必要です。それでもAIを活用することで計画にかける時間を節約できるので、安心して旅行を楽しめるでしょう。
AIで作業・業務効率化を実現できる理由
AIの活用は、さまざまな作業で大きな効果を発揮します。とくに、一定の手順が決まっているルーチンワークでは、AIの自動化技術が役立つでしょう。
たとえば、書類の作成やデータ分析、メールの文面作成など、時間がかかる作業を短時間で完了させられます。AIは膨大なデータを高速で処理できるため、人間では難しい規模のデータ分析も迅速に行えるのです。
これにより、業務の質が向上するだけでなく、省人化にもつながります。少子化で労働人口が減少している現代では、AIの利用が欠かせません。
また、AIは単に作業を速くするだけではありません。処理精度の高さも魅力で、ヒューマンエラーを防ぎ、正確性の高い業務遂行が可能です。このように、AIは業務全体の効率化を支える強力なツールとなっています。
AIには以下のような特徴もあり、作業・業務効率化をさらに進められるでしょう。
学習するたびに精度が向上する
AIの特長の1つは、学習するたびに精度が向上する点です。機械学習や深層学習のプロセスにより、新しい情報を取り込むたび、AIは過去のデータと照らし合わせて最適な判断を下せるようになります。
人間は、経験を積んでもミスを繰り返す場合がありますが、AIは一度学習した内容を忘れません。この特性を活用することで、過去の事例をもとにした判断業務や、複雑なデータ分析も効率的にこなせます。
的確な提案ができる
AIは多くのパターンを学習し、最適な解決策を提示できます。たとえば、業務改善や新しいプロセスの導入などが必要な場合、データに基づいた的確な提案をしてくれるでしょう。
AIを活用すると、より信頼性の高い業務運営が期待できます。もちろんAIの判断は短時間で完了するので、複数人による長時間の会議が必要なくなる時代が来ることが予想されます。
AIによる作業・業務効率化が求められている背景
現代のビジネスシーンでは、AIによる作業効率化が求められています。しかしなぜ、このような状況になってきているのでしょうか。
以下では、AIによる作業効率化が求められている背景について解説していきます。
- DXの推進
- 膨大なデータを分析する必要性
- 労働力不足
- AI技術の進歩
- 多様化する消費者のニーズ
DXの推進
企業がデジタル技術を活用し、ビジネスシーンの変化に対応する「デジタルトランスフォーメーション（DX）」の潮流が、企業に新技術への迅速な適応を求めています。
この流れの中心技術としてAIが注目されており、業務の効率化・コスト削減・新サービスの開発など、幅広い分野での活用が期待されているのです。
AIの導入は、競争力を維持しながら持続可能な成長を実現する上で、企業にとって避けられない選択肢となりつつあります。
膨大なデータを分析する必要性
現代のビジネス環境では、膨大なデータが日々生まれています。そのデータを迅速かつ正確に分析し、意思決定を支援することは、企業の競争力を高めることにつながるのです。
AIは、大量のデータから有用な情報を抽出する能力があるため、人頼りの従来の方法では得られなかった洞察が得られ、業務プロセスの精度向上にもつながります。
労働力不足
AIの導入は、労働力不足の解決策としても注目されています。自動化によって人件費を抑えながら、業務ミスの減少やプロセスのスピードアップを実現できるのです。
従業員の負担も軽減され、全体的な生産性向上につながるため、AIは多くの企業で不可欠なツールになりつつあります。
また、日本政府が掲げる「働き方改革」により従業員の労働時間が短縮される中、企業は生産性を維持するための新たな方法を模索しており、その解決策としてもAIが注目されているのです。
AI技術の進歩
AI技術は急速に進歩しており、以前は困難だった業務の多くを代替可能にしています。たとえば文章生成技術の向上により、人間が書いたような文章をAIが書けるようになってきています。
このような技術の進歩により、多くの企業がAIの可能性を再評価し、導入を進めているのです。
多様化する消費者のニーズ
市場は日々変化し、消費者のニーズや購買行動も多様化しています。インターネットの普及により、トレンドが急速に移り変わるようになったため、企業にはAIを活用した柔軟なマーケティングや営業戦略が求められるようになってきました。
現代のビジネスシーンに適応して競争優位性を保つには、AIの利用は避けられないでしょう。
作業・業務効率化にAIを導入するメリット
作業の効率化にAIを導入すると、以下のようなメリットが得られるでしょう。
- 生産性が向上する
- ミスや事故を減らせる
- 業務を自動化できる
- 労働力不足を解消できる
- コスト削減できる
- 属人化を防げる
これらのメリットについて、さらに詳しく解説していきます。
生産性が向上する
業務の質を一定に保つことは、従業員の経験やスキル、さらには体調やモチベーションによって影響を受けるため、容易ではありません。その点、AIなら体調や感情の変化に左右されることがなく、常に高い精度で作業を遂行できます。
高い正確性でミスを減らし、時間的なロスを削減できるのは大きな強みです。また、AIの導入によって生産性が向上すれば、従業員の負担を軽減できるため、新規事業への取り組みや業務改善に割ける時間が増える可能性があります。
ミスや事故を減らせる
危険が伴う作業や、人間がアクセスできない環境での業務には、AIが最適です。AIは異常を自動検知し、機械の故障による事故を未然に防げます。
たとえば自動運転技術では、アクセルとブレーキの踏み間違いといった人的ミスを減らし、安全性の向上が期待されています。幅広い産業でのAI活用が進むと、作業環境の安全性を大幅に向上させられるでしょう。
業務を自動化できる
AIを活用すると、業務を自動化できます。AIは24時間体制で稼働できるため、夜間や休日の業務にも対応可能です。
工場の生産設備など、時間を問わず作業が必要な分野で、とくに重宝されるでしょう。
労働力不足を解消できる
少子高齢化に伴う労働力不足への対策としても、AIを活用できます。たとえば、人手不足が深刻な分野である農業では、AI搭載のドローンを活用した農薬散布が実用化されています。
このような取り組みは、労働の負担を軽減すると共に、業務効率の向上にもつながるでしょう。
コスト削減できる
AIの導入によって作業効率が向上し、結果的にコスト削減が可能です。たとえばAIチャットボットを導入すると問い合わせ対応が自動化され、従業員の負担が軽減されます。
人件費や残業代を削減できて、企業の収益性が向上するでしょう。
属人化を防げる
特定の従業員に業務を依存する属人化の問題も、AIの導入で解消できます。たとえばデザイン・広告の分野で画像生成AIを用いれば、専門スキルを持つ人材が不在の際でも、プロンプト（命令文）を入力するだけで高品質なデザインを作成可能です。
2024年時点では、下描きやアイディア出しにAIを活用する程度に留まっていますが、今後さらにAIの精度が高まっていくことが予想されます。これは業務の標準化や、人材育成コストの削減にもつながります。
急な欠勤や人材の入れ替わりが発生しても、スムーズに業務運営できるようになるでしょう。
作業・業務効率化にAIを導入する際の注意点
AIは作業の効率化に魅力的な選択肢ですが、導入のためには注意点があります。ここでは、AI導入に伴うリスクを回避し、そのメリットを最大限に引き出すためのポイントをご紹介していきます。
- AI活用の目的を明確にする
- 目的に適したツールを選択する
- 十分な質と量のデータを用意する
- 運用にコストがかかる
- セキュリティリスク対策が必要
- 責任の所在が不透明になりやすい
AI活用の目的を明確にする
AIを効果的に活用するには、まず導入の目的を明確にすることが重要です。目的が曖昧なままAIを導入すると思うような成果が得られず、時間・労力の無駄遣いに終わる可能性があります。
たとえば「顧客サービスの質を向上させたい」「業務プロセスの自動化を進めたい」というように、明確な目的を設定しましょう。具体的な業務課題や改善したいプロセスを洗い出し、それに基づいてAIの役割を決めることが大切です。
目的に適したツールを選択する
どのようなAIツールを選ぶのかが、業務効率化の成否を左右します。一口にAIと言ってもさまざまな種類があり、それぞれ得意分野が異なります。
ツールを選定する際には、使いやすさや既存システムとの互換性、拡張性といった要素も考慮しなければなりません。最適なツールを選ぶことで、導入後の運用もスムーズになるでしょう。
十分な質と量のデータを用意する
AIの性能は、使用するデータの質と量に大きく依存します。誤り・偏りのあるデータを使用すると、AIが導く結果の信頼性が低下し、逆に新たな問題を引き起こす恐れがあります。
そのため、データ収集時には質と量を重視し、データの表記揺れや重複などを修正するデータクレンジングや、前処理（データを整える加工）にも十分な時間をかける必要があるでしょう。
運用にコストがかかる
AIを導入するには、多くの費用がかかります。たとえば製造分野での自動化には、モノをインターネットにつなぐIoT機器の導入や、プラットフォームの構築が必要で、これには多額の費用がかかるでしょう。
また、AIやIoTに精通した人材の確保や、業務フローの見直しも必要です。短期的な視点だけでなく、中長期的な視点で費用対効果を分析・検討することが重要です。
セキュリティリスク対策が必要
AIを導入する際には、セキュリティリスクへの対策が不可欠です。まずはアクセス権限を細分化し、必要な範囲に限定することで、不正アクセスのリスクを軽減します。
また、ユーザー名やパスワード以外の要素も追加された多要素認証を導入することで、セキュリティの強度を高められます。
さらに、セキュリティソフトの導入やOSの定期的な更新も怠らず、従業員へのセキュリティ教育を徹底することで、組織全体でサイバー攻撃にも対処できるようになるでしょう。
責任の所在が不透明になりやすい
AIを活用する際には、トラブル時の責任の所在を明確にしておく必要があります。たとえば、AIが生成したデザインが商標権を侵害している場合、その責任がどこにあるか曖昧になりがちです。
このような法的リスクを回避するための活用方法を慎重に検討し、関係者同士で責任分担を明確にすることが大切です。
AIを積極的に活用して作業効率を向上させよう
作業効率化や生産性向上に欠かせない手段として、AIが注目されています。DXの推進や膨大なデータの分析、多様化する消費者ニーズへの対応などが、その背景にあります。
ルーチンワークの自動化や高精度の業務遂行など、AIを活用できるシーンは多く、学習を重ねることで精度を向上させたり、的確な提案を行えたりする点もAIの強みです。
AIの導入メリットとしては、生産性向上・ミスの削減・業務の自動化・属人化の防止など、さまざまなものが挙げられます。十分にメリットを享受できれば、従業員の負担軽減や新規事業への注力が可能となるでしょう。
一方でAIの導入には注意点があり、目的の明確化や適切なツールの選定、十分なデータの準備、セキュリティ対策などが求められます。
ビジネス・日常生活の両面でAIが活用されており、今後ますますAIを活用するシーンが増えてくるでしょう。AIを活用して、実りある未来を実現してみてください。
執筆者名Ruben
編集企画CWパートナーシップ・フリサプ編集チーム
前の記事